Aprendizado profundo significa essencialmente treinar uma Rede Neural Artificial (RNA) com uma grande quantidade de dados. No aprendizado profundo, a rede aprende por si mesma e, portanto, requer dados enormes para o aprendizado. Neste tutorial, você aprenderá o uso de Keras na construção de redes neurais profundas. Veremos exemplos práticos de ensino.
Este tutorial é preparado para profissionais que desejam fazer carreira na área de aprendizagem profunda e estrutura de rede neural. Este tutorial tem como objetivo deixá-lo confortável para começar com os conceitos da estrutura Keras.
Antes de prosseguir com os vários tipos de conceitos fornecidos neste tutorial, presumimos que os leitores tenham um conhecimento básico da estrutura de aprendizado profundo. Além disso, será muito útil se os leitores tiverem um conhecimento sólido de Python e Aprendizado de Máquina.