Mineração de dados - Visão geral

Há uma grande quantidade de dados disponíveis na Indústria da Informação. Esses dados são inúteis até que sejam convertidos em informações úteis. É necessário analisar essa enorme quantidade de dados e extrair informações úteis deles.

A extração de informações não é o único processo que precisamos realizar; mineração de dados também envolve outros processos, como limpeza de dados, integração de dados, transformação de dados, mineração de dados, avaliação de padrões e apresentação de dados. Depois que todos esses processos terminarem, poderemos usar essas informações em muitos aplicativos, como detecção de fraude, análise de mercado, controle de produção, exploração científica, etc.

O que é mineração de dados?

A mineração de dados é definida como a extração de informações de grandes conjuntos de dados. Em outras palavras, podemos dizer que data mining é o procedimento de mineração de conhecimento a partir de dados. As informações ou conhecimentos extraídos podem ser usados ​​para qualquer uma das seguintes aplicações -

  • Análise de mercado
  • Detecção de fraude
  • Fidelização de clientes
  • Controle de produção
  • Exploração Científica

Aplicativos de mineração de dados

A mineração de dados é altamente útil nos seguintes domínios -

  • Análise e gestão de mercado
  • Análise Corporativa e Gestão de Risco
  • Detecção de fraude

Além disso, a mineração de dados também pode ser usada nas áreas de controle de produção, retenção de clientes, exploração científica, esportes, astrologia e Internet Web Surf-Aid

Análise e gestão de mercado

Listados abaixo estão os vários campos de mercado onde a mineração de dados é usada -

  • Customer Profiling - A mineração de dados ajuda a determinar que tipo de pessoa compra que tipo de produto.

  • Identifying Customer Requirements- A mineração de dados ajuda a identificar os melhores produtos para diferentes clientes. Ele usa a previsão para encontrar os fatores que podem atrair novos clientes.

  • Cross Market Analysis - A mineração de dados realiza associação / correlações entre vendas de produtos.

  • Target Marketing - A mineração de dados ajuda a encontrar grupos de clientes-modelo que compartilham as mesmas características, como interesses, hábitos de consumo, renda, etc.

  • Determining Customer purchasing pattern - A mineração de dados ajuda a determinar o padrão de compra do cliente.

  • Providing Summary Information - A mineração de dados nos fornece vários relatórios de resumo multidimensionais.

Análise Corporativa e Gestão de Risco

A mineração de dados é usada nas seguintes áreas do Setor Corporativo -

  • Finance Planning and Asset Evaluation - Envolve análise e previsão de fluxo de caixa, análise de sinistros contingentes para avaliação de ativos.

  • Resource Planning - Envolve resumir e comparar os recursos e gastos.

  • Competition - Envolve monitoramento de concorrentes e direções de mercado.

Detecção de fraude

A mineração de dados também é usada nas áreas de serviços de cartão de crédito e telecomunicações para detectar fraudes. Em ligações fraudulentas, ajuda a encontrar o destino da chamada, a duração da chamada, a hora do dia ou da semana, etc. Também analisa os padrões que se desviam das normas esperadas.