Modalidades Comportamentais
A biometria comportamental refere-se ao comportamento exibido pelas pessoas ou à maneira como as pessoas realizam tarefas como caminhar, sinalizar e digitar no teclado.
Modalidades de biometria comportamental têm maiores variações, pois dependem principalmente de fatores externos, como fadiga, humor, etc. Isso causa FAR e FRR mais altos em comparação com soluções baseadas em uma biometria fisiológica.
Reconhecimento de marcha
Gaité a maneira como uma pessoa anda. As pessoas apresentam características diferentes ao caminhar, como postura corporal, distância entre dois pés ao caminhar, balançar, etc., que ajudam a reconhecê-los de forma única.
Um reconhecimento de marcha baseado na análise de imagens de vídeo da caminhada do candidato. A amostra do ciclo de caminhada do candidato é gravada por Vídeo. A amostra é então analisada para a posição das articulações, como joelhos e tornozelos, e os ângulos feitos entre eles durante a caminhada.
Um respectivo modelo matemático é criado para cada candidato e armazenado no banco de dados. No momento da verificação, esse modelo é comparado com a amostra ao vivo da caminhada do candidato para determinar sua identidade.
Méritos do Sistema de Reconhecimento de Marcha
- Não é invasivo.
Não precisa da cooperação do candidato, pois pode ser usado à distância.
Ele pode ser usado para determinar distúrbios médicos, identificando alterações no padrão de caminhada de uma pessoa no caso de doença de Parkinson.
Deméritos do Sistema de Reconhecimento de Marcha
Para esta técnica biométrica, nenhum modelo foi desenvolvido com precisão total até agora.
Pode não ser tão confiável quanto outras técnicas biométricas estabelecidas.
Aplicação do Sistema de Reconhecimento de Marcha
É adequado para identificar criminosos no cenário do crime.
Sistema de reconhecimento de assinatura
Nesse caso, é dada mais ênfase aos padrões de comportamento em que a assinatura é assinada do que à aparência da assinatura em termos de gráficos.
Os padrões de comportamento incluem as mudanças no tempo de escrita, pausas, pressão, direção dos traços e velocidade durante o curso da assinatura. Pode ser fácil duplicar a aparência gráfica da assinatura, mas não é fácil imitar a assinatura com o mesmo comportamento que a pessoa mostra ao assinar.
Essa tecnologia consiste em uma caneta e uma mesa digitalizadora especializada, ambas conectadas a um computador para comparação e verificação de modelos. Um tablet de alta qualidade pode capturar as características comportamentais, como velocidade, pressão e tempo durante a assinatura.
Durante a fase de inscrição, o candidato deve assinar na prancheta várias vezes para aquisição de dados. Os algoritmos de reconhecimento de assinatura extraem os recursos exclusivos, como tempo, pressão, velocidade, direção dos traços, pontos importantes no caminho da assinatura e o tamanho da assinatura. O algoritmo atribui diferentes valores de pesos a esses pontos.
No momento da identificação, o candidato insere a amostra viva da assinatura, que é comparada com as assinaturas no banco de dados.
Restrições do Sistema de Reconhecimento de Assinatura
Para adquirir a quantidade adequada de dados, a assinatura deve ser pequena o suficiente para caber no tablet e grande o suficiente para lidar com ela.
A qualidade da mesa digitalizadora decide a robustez do modelo de inscrição de reconhecimento de assinatura.
O candidato deve realizar os processos de verificação no mesmo tipo de ambiente e condições em que se encontravam no momento da inscrição. Se houver uma alteração, o modelo de inscrição e o modelo de amostra ao vivo podem ser diferentes um do outro.
Méritos do Sistema de Reconhecimento de Assinatura
O processo de reconhecimento de assinaturas tem alta resistência a impostores, pois é muito difícil imitar os padrões de comportamento associados à assinatura.
Funciona muito bem em transações comerciais de alto valor. Por exemplo, o reconhecimento de assinatura pode ser usado para verificar positivamente os representantes comerciais envolvidos na transação antes que quaisquer documentos classificados sejam abertos e assinados.
É uma ferramenta não invasiva.
Todos nós usamos nossa assinatura em algum tipo de comércio e, portanto, praticamente não há problemas de direitos de privacidade envolvidos.
Mesmo se o sistema for hackeado e o modelo for roubado, é fácil restaurar o modelo.
Deméritos do Sistema de Reconhecimento de Assinatura
O modelo de amostra ao vivo está sujeito a alterações em relação às mudanças no comportamento durante a assinatura. Por exemplo, assinar com a mão em gesso.
O usuário precisa se acostumar a usar o tablet de assinatura. A taxa de erro é alta até que aconteça
Aplicações do Sistema de Reconhecimento de Assinatura
É usado na verificação e autorização de documentos.
O Chase Manhattan Bank, em Chicago, é conhecido como o primeiro banco a adotar a tecnologia de reconhecimento de assinaturas.
Sistema de reconhecimento de pressionamento de tecla
Durante a Segunda Guerra Mundial, uma técnica conhecida como Punho do Remetente foi usada pela inteligência militar para determinar se o código Morse foi enviado por um inimigo ou aliado com base no ritmo de digitação. Hoje em dia, a dinâmica de pressionamento de tecla é a solução biométrica mais fácil de implementar em termos de hardware.
Esta biométrica analisa o padrão de digitação do candidato, o ritmo e a velocidade de digitação em um teclado. odwell time e flight time medições são usadas no reconhecimento de pressionamento de tecla.
Dwell time - É a duração de tempo durante o qual uma tecla é pressionada.
Flight time - É o tempo decorrido entre soltar uma tecla e pressionar a tecla seguinte.
Os candidatos diferem na maneira como digitam no teclado, no tempo que levam para encontrar a tecla certa, no tempo de vôo e no tempo de permanência. Sua velocidade e ritmo de digitação também variam de acordo com seu nível de conforto com o teclado. O sistema de reconhecimento de pressionamento de tecla monitora as entradas do teclado milhares de vezes por segundo em uma única tentativa de identificar os usuários com base em seus hábitos de digitação.
Existem dois tipos de reconhecimento de pressionamento de tecla -
Static - É um reconhecimento único no início da interação.
Continuous - É durante todo o curso da interação.
Aplicação de Keystroke Dynamics
O reconhecimento de pressionamento de tecla é usado para identificação / verificação. É usado com ID de usuário / senha como uma forma demultifactor authentication.
É usado para vigilância. Algumas soluções de software rastreiam o comportamento do pressionamento de tecla para cada conta de usuário sem o conhecimento do usuário final. Este rastreamento é usado para analisar se a conta estava sendo compartilhada ou usada por outra pessoa que não o proprietário genuíno da conta. É usado para verificar se alguma licença de software está sendo compartilhada.
Méritos do sistema de reconhecimento de pressionamento de tecla
- Não é necessário nenhum hardware especial para rastrear essa biometria.
- É uma forma de identificação rápida e segura.
- Uma pessoa digitando não precisa se preocupar em ser observada.
- Os usuários não precisam de treinamento para inscrição ou inserção de suas amostras ao vivo.
Deméritos do sistema de reconhecimento de pressionamento de tecla
O ritmo de digitação do candidato pode mudar entre vários dias ou dentro de um dia devido a cansaço, doença, influência de medicamentos ou álcool, mudança de teclado, etc.
Não há recursos conhecidos dedicados exclusivamente a realizar informações discriminatórias.