O volume de dados com que se deve lidar explodiu a níveis inimagináveis na última década e, ao mesmo tempo, o preço do armazenamento de dados foi sistematicamente reduzido. Empresas privadas e instituições de pesquisa capturam terabytes de dados sobre as interações de seus usuários, negócios, mídia social e também sensores de dispositivos como telefones celulares e automóveis. O desafio desta era é dar sentido a esse mar de dados. Aqui é ondebig data analytics entra em cena.
Big Data Analytics envolve em grande parte a coleta de dados de diferentes fontes, misturá-los de forma que fiquem disponíveis para serem consumidos por analistas e, finalmente, fornecer produtos de dados úteis para os negócios da organização.
O processo de conversão de grandes quantidades de dados brutos não estruturados, recuperados de diferentes fontes em um produto de dados útil para organizações, forma o núcleo do Big Data Analytics.