Tutorial de Big Data Analytics
O volume de dados com que se deve lidar explodiu a níveis inimagináveis na última década e, ao mesmo tempo, o preço do armazenamento de dados foi sistematicamente reduzido. Empresas privadas e instituições de pesquisa capturam terabytes de dados sobre as interações de seus usuários, negócios, mídia social e também sensores de dispositivos como telefones celulares e automóveis. O desafio desta era é dar sentido a esse mar de dados. É aqui quebig data analytics entra em cena.
Big Data Analytics envolve em grande parte a coleta de dados de diferentes fontes, misturá-los de forma que fiquem disponíveis para serem consumidos por analistas e, finalmente, fornecer produtos de dados úteis para os negócios da organização.
O processo de conversão de grandes quantidades de dados brutos não estruturados, recuperados de diferentes fontes em um produto de dados útil para organizações, forma o núcleo do Big Data Analytics.
Neste tutorial, discutiremos os conceitos e métodos mais fundamentais de Big Data Analytics.
Este tutorial foi preparado para profissionais de software que desejam aprender o básico de Big Data Analytics. Profissionais que estão em análise em geral também podem usar este tutorial com bons resultados.
Antes de continuar com este tutorial, presumimos que você tenha experiência anterior para lidar com grandes volumes de dados não processados em um nível organizacional.
Por meio deste tutorial, desenvolveremos um miniprojeto para expor um problema do mundo real e como resolvê-lo usando Big Data Analytics. Você pode baixar os arquivos necessários deste projeto neste link:http://www.tools.tutorialspoint.com/bda/