Testando nosso aplicativo de amostra
No capítulo anterior, entendemos o uso básico do Apache Bench para testar um site de terceiros. Nesta seção, usaremos essa ferramenta para testar um aplicativo da web em nosso próprio servidor. Para manter o tutorial independente na medida do possível, optamos por instalar um aplicativo Python para fins de demonstração; você pode escolher qualquer outra linguagem como PHP ou Ruby dependendo do seu nível de conhecimento.
Instalando Python
Geralmente, Python é instalado por padrão em servidores Linux.
Instalando o Bottle Framework e criando um aplicativo simples
Bottle é uma microestrutura escrita em python para criar aplicativos da web e pip é um gerenciador de pacotes python. Digite o seguinte comando no terminal para instalar o Bottle -
$ sudo apt-get install python-pip
$ sudo pip install bottleVamos agora criar um pequeno aplicativo Bottle. Para isso, crie um diretório e mova dentro dele -
$ mkdir webapp
$ cd webappVamos criar um novo script python, app.py, dentro do diretório webapp -
$ vim app.pyAgora, escreva o seguinte código no arquivo app.py -
from bottle import Bottle, run
app = Bottle()
@app.route('/')
@app.route('/hello')
def hello():
return "Hello World!"
run(app, host = 'localhost', port = 8080)Depois de adicionar as linhas acima, salve e feche o arquivo. Depois de salvar o arquivo, podemos executar o script Python para iniciar o aplicativo -
$ python app.pyOutput
Bottle v0.12.7 server starting up (using WSGIRefServer())...
Listening on http://localhost:8080/
Hit Ctrl-C to quit.Esta saída mostra que nosso aplicativo está sendo executado na máquina local no host http://localhost e ouvindo no porto 8080.
Vamos verificar se nosso aplicativo está respondendo adequadamente às solicitações HTTP. Como este terminal não pode receber nenhuma entrada sem parar de servir o aplicativo Bottle, precisamos fazer o login em nosso VPS com outro terminal. Depois de fazer o login no VPS com outro terminal, você pode navegar até seu aplicativo digitando o seguinte código no novo terminal.
$ lynx http://localhost:8080/Lynx é um navegador de linha de comando e geralmente é instalado por padrão em várias distribuições Linux como Debian e Ubuntu. Se você vir a seguinte saída, significa que seu aplicativo está funcionando bem.
Output
Se você vir a saída acima, significa que nosso aplicativo está ativo e pronto para teste.
Testando o aplicativo com o servidor Web de desenvolvimento
Observe que há um bug no ab e não é possível testar o aplicativo no host local. Portanto, vamos alterar o host de localhost para 127.0.0.1 no arquivo app.py. Portanto, o arquivo será alterado para o seguinte -
from bottle import Bottle, run
app = Bottle()
@app.route('/')
@app.route('/hello')
def hello():
return "Hello World!"
run(app, host = '127.0.0.1', port = 8080)Vamos agora testar nosso aplicativo digitando o seguinte comando no mesmo terminal em que executou o comando lynx -
$ ab -n 100 -c 10 http://127.0.0.1:8080/helloOutput
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1604373 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking 127.0.0.1 (be patient).....done
Server Software: WSGIServer/0.1
Server Hostname: 127.0.0.1
Server Port: 8080
Document Path: /hello
Document Length: 12 bytes
Concurrency Level: 10
Time taken for tests: 0.203 seconds
Complete requests: 100
Failed requests: 0
Total transferred: 16500 bytes
HTML transferred: 1200 bytes
Requests per second: 493.78 [#/sec] (mean)
Time per request: 20.252 [ms] (mean)
Time per request: 2.025 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 79.56 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 0 0.1 0 0
Processing: 1 6 28.2 2 202
Waiting: 1 6 28.2 2 202
Total: 1 6 28.2 2 202
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 2
66% 2
75% 2
80% 2
90% 2
95% 2
98% 202
99% 202
100% 202 (longest request)Enquanto a saída no primeiro terminal será (100 vezes) como segue -
...
127.0.0.1 - - [10/Jun/2017 04:30:26] "GET /hello HTTP/1.0" 200 12
127.0.0.1 - - [10/Jun/2017 04:30:26] "GET /hello HTTP/1.0" 200 12
127.0.0.1 - - [10/Jun/2017 04:30:26] "GET /hello HTTP/1.0" 200 12
...Você pode observar como os vários valores do resultado ab mudaram em comparação com o teste inicial.
Testando o aplicativo com um servidor Web multi-threaded
Nos testes anteriores de ab, usamos o servidor da web padrão empacotado no framework Bottle.
Agora vamos mudar o servidor da web padrão de thread único por um multi-thread. Portanto, vamos instalar uma biblioteca de servidor web multithread comocherrypy ou gunicorne diga a Bottle para usá-lo. Escolhemos o gunicorn para fins de demonstração aqui (você pode escolher outro também) -
$ sudo apt-get install gunicornE modifique o arquivo, ou seja, mude do servidor da web padrão para gunicorn -
...
run(server = 'gunicorn'...)
...Vamos testar o aplicativo no segundo terminal.
$ ab -n 100 -c 10 http://127.0.0.1:8080/helloOutput
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1604373 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking 127.0.0.1 (be patient).....done
Server Software: gunicorn/19.0.0
Server Hostname: 127.0.0.1
Server Port: 8080
Document Path: /hello
Document Length: 12 bytes
Concurrency Level: 10
Time taken for tests: 0.031 seconds
Complete requests: 100
Failed requests: 0
Total transferred: 17200 bytes
HTML transferred: 1200 bytes
Requests per second: 3252.77 [#/sec] (mean)
Time per request: 3.074 [ms] (mean)
Time per request: 0.307 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 546.36 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 1 0.9 0 4
Processing: 1 2 0.7 3 4
Waiting: 0 2 0.8 2 3
Total: 2 3 0.6 3 5
WARNING: The median and mean for the initial connection time are not within a normal
deviation These results are probably not that reliable.
WARNING: The median and mean for the processing time are not within a normal deviation
These results are probably not that reliable.
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 3
66% 3
75% 3
80% 3
90% 4
95% 5
98% 5
99% 5
100% 5 (longest request)Observe como as solicitações por segundo aumentaram de 493 para 3252. Isso significa que o gunicorn é adequado como um servidor de produção para aplicativos python.