SQL - cláusula INTERSECT
O SQL INTERSECTcláusula / operador é usado para combinar duas instruções SELECT, mas retorna linhas apenas da primeira instrução SELECT que são idênticas a uma linha na segunda instrução SELECT. Isso significa que INTERSECT retorna apenas linhas comuns retornadas pelas duas instruções SELECT.
Assim como com o operador UNION, as mesmas regras se aplicam ao usar o operador INTERSECT. O MySQL não oferece suporte ao operador INTERSECT.
Sintaxe
A sintaxe básica de INTERSECT é o seguinte.
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
INTERSECT
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
Aqui, a condição fornecida pode ser qualquer expressão com base em seus requisitos.
Exemplo
Considere as duas tabelas a seguir.
Table 1 - A Tabela de CLIENTES é a seguinte
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
Table 2 - Tabela ORDERS é a seguinte.
+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+
Agora, vamos juntar essas duas tabelas em nossa instrução SELECT da seguinte maneira.
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
LEFT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
INTERSECT
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS
RIGHT JOIN ORDERS
ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
Isso produziria o seguinte resultado.
+------+---------+--------+---------------------+
| ID | NAME | AMOUNT | DATE |
+------+---------+--------+---------------------+
| 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
| 2 | Ramesh | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
| 4 | kaushik | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+---------+--------+---------------------+