SQL - INNER JOINS

A mais importante e freqüentemente usada das junções é a INNER JOIN. Eles também são chamados deEQUIJOIN.

O INNER JOIN cria uma nova tabela de resultados combinando valores de coluna de duas tabelas (tabela1 e tabela2) com base no predicado de junção. A consulta compara cada linha da tabela1 com cada linha da tabela2 para encontrar todos os pares de linhas que satisfazem o predicado de junção. Quando o predicado de junção é satisfeito, os valores da coluna para cada par correspondente de linhas de A e B são combinados em uma linha de resultado.

Sintaxe

A sintaxe básica do INNER JOIN é o seguinte.

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

Exemplo

Considere as duas tabelas a seguir.

Table 1 - A tabela CLIENTES é a seguinte.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Table 2 - Tabela ORDERS é a seguinte.

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

Agora, vamos juntar essas duas tabelas usando INNER JOIN da seguinte maneira -

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   INNER JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Isso produziria o seguinte resultado.

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+