Teste Hive Mock

Esta seção apresenta vários conjuntos de testes de simulação relacionados a Hive. Você pode baixar esses testes de simulação de amostra em sua máquina local e resolvê-los offline de acordo com sua conveniência. Cada teste simulado é fornecido com uma chave de teste simulado para permitir que você verifique a pontuação final e classifique você mesmo.

Teste Hive Mock I

Resposta: A

Explicação

Como os índices são definidos em uma tabela, a remoção da partição da tabela também remove o respectivo índice.

Resposta: B

Explicação

O Hive é adequado para organizar e consultar os dados armazenados de forma eficaz e não inserir / atualizar os dados necessários para OLTP.

Q 3 - Os resultados de uma consulta de colmeia podem ser armazenados como

A - arquivo local

B - arquivo hdfs

C - ambos

D - não pode ser armazenado

Resposta: C

Explicação

Usando o comando INSERT OVERWRITE DITECTORY… .. os dados podem ser exportados para o sistema de arquivos local e hdfs.

Q 4 - Qual dos seguintes não é um tipo de dados complexo no Hive?

A - Matrix

B - Array

C - Mapa

D - ESTRUTURA

Resposta: A

Explicação

Não há tipo de dados Matrix no Hive.

Resposta: C

Explicação

As máquinas clientes podem usar linguagens de programação como Java, Ruby etc para acessar o Hive remotamente usando o serviço Hive Thrift.

Q 6 - O delimitador padrão no hive para separar o elemento no STRUCT é

A - '\ 001'

B - '\ oo2'

C - '\ oo3'

D - '\ oo4'

Resposta: B

Explicação

Os quatro delimitadores padrão são - \ n para separador de registro,

001 \ para separador de campo

002 \ para o separador de elemento em ARRAY ou STRUCT

003 \ para separador de elemento no MAP

Resposta: A

Explicação

O esquema se refere apenas aos dados armazenados e os dados não são validados em relação ao esquema quando inseridos ou carregados.

Resposta: D

Explicação

Em vez de retornar o erro, o Hive retorna valores nulos para incompatibilidade entre o esquema e os dados reais.

Q 9 - A consulta "SHOW DATABASE LIKE 'h. *'; Dá a saída com o nome do banco de dados

A - contendo h em seu nome

B - começando com h

C - terminando com h

D - contendo 'h.'

Resposta: B

Explicação

O Hive oferece suporte a expressões regulares que são derivadas de recursos regex da linguagem Java.

Q 10 - Cada banco de dados criado no hive é armazenado como

A - um diretório

B - um arquivo

C - um bloco hdfs

D - um arquivo jar

Resposta: A

Explicação

Cada banco de dados se torna um diretório e cada tabela se torna um arquivo nesse diretório

Resposta: A

Explicação

Cada banco de dados se torna um diretório e cada tabela se torna um arquivo nesse diretório

Resposta: B

Explicação

O Hive não exclui recursivamente o diretório. Portanto, as tabelas devem ser eliminadas primeiro.

Q 13 - Se o banco de dados contém algumas tabelas, então ele pode ser forçado a eliminar sem eliminar as tabelas usando a palavra-chave

A - RESTRICT

B - SOBRESCREVER

C - F DROP

D - CASCADE

Resposta: D

Explicação

A cláusula CASCADE elimina a tabela primeiro, antes de eliminar o banco de dados

Resposta: C

Explicação

apenas dbproperties são alteradas por meio deste comando

Resposta: A

Explicação

A cópia de dados é feita por comandos do sistema operacional e não Hive

Resposta: D

Explicação

Como são gerenciados pelos metadados do Hive, outros aplicativos não podem acessá-los.

Resposta: D

Explicação

Como é uma tabela gerenciada por hive, os dados e a definição do esquema são eliminados.

Resposta: A

Explicação

Como os dados são armazenados externamente, o Hive apenas descarta o esquema.

Q 20 - As 2 TBLPROPERTIES padrão adicionadas pela colmeia quando uma tabela da colmeia é criada é

A - hive_version e last_modified por

B - last_modified_by e last_modified_time

C - last_modified_time e hive_version

D - last_modified_by e table_location

Resposta: B

Explicação

Estas são as 2 propriedades que são adicionadas por padrão pelo Hive

Q 21 - Para ver os detalhes dos tipos de dados de apenas uma coluna (não da tabela), devemos usar o comando

A - DESCREVER

B - DESCREVER ESTENDIDO

C - DESCREVER FORMATADO

D - DESCREVER COLUNA

Resposta: A

Resposta: B

Explicação

As partições de uma tabela criam mais subdiretórios sob ela.

Resposta: B

Explicação

O particionamento cria subdiretórios e apenas esses subdiretórios são lidos para buscar o resultado da consulta, melhorando o desempenho.

Q 25 - Para ver as partições presentes em uma tabela Hive o comando usado é

A - Descreva

B - show

C - descrever estendido

D - mostrar estendido

Resposta: B

Explicação

MOSTRAR PARTÇÕES nome_tabela

Folha de respostas

Número da Pergunta Palavra chave
1 UMA
2 B
3 C
4 UMA
5 C
6 B
7 UMA
8 D
9 B
10 UMA
11 UMA
12 B
13 D
14 C
15 UMA
16 D
17 D
18 UMA
19 D
20 B
21 UMA
22 B
23 UMA
24 B
25 B