Função CONFIDENCE.NORM
Descrição
Retorna o intervalo de confiança de uma média de amostra.
A função DAX CONFIDENCE.NORM é nova no Excel 2016.
Sintaxe
CONFIDENCE.NORM (alpha, standard_dev, size)
Parâmetros
Sr. Não. | Parâmetro e Descrição |
---|---|
1 |
alpha O nível de significância usado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 100 * (1 - alfa)%. Por exemplo, se alfa for 0,05, o nível de confiança será 95%. |
2 |
standard_dev O desvio padrão da população para o intervalo de dados e é considerado conhecido. |
3 |
size O tamanho da amostra. |
Valor de retorno
Uma gama de valores.
Observações
O intervalo de confiança é um intervalo de valores. A média da amostra$\bar{x}$ está no centro deste intervalo e o intervalo é $\bar{x}$ ± CONFIDENCE.NORM.
Por exemplo, se x é a média da amostra de tempos de entrega para produtos encomendados pelo correio, x ± CONFIDENCE.NORM é uma gama de médias populacionais.
Para qualquer média populacional, μ0, neste intervalo, a probabilidade de obter uma média de amostra mais longe de μ0que x é maior que alfa; para qualquer média populacional,μ0, não neste intervalo, a probabilidade de obter uma média de amostra mais longe μ0que x é menor que alfa. Em outras palavras, suponha que usamos x, desvio_padrão e tamanho para construir um teste de duas pontas no nível de significância alfa da hipótese de que a média da população éμ0.
Então, não vamos rejeitar essa hipótese, onde μ0 está no intervalo de confiança, e rejeitará essa hipótese, onde μ0 não está no intervalo de confiança.
Se algum parâmetro não for numérico, CONFIDENCE.NORM retornará o #VALUE! valor de erro.
Se alfa ≤ 0 ou alfa ≥ 1, CONFIDENCE.NORM retorna o #NUM! valor de erro.
Se desvio_padrão ≤ 0, CONFIDENCE.NORM retorna o #NUM! valor de erro.
Se o tamanho não for um número inteiro, ele será truncado.
Se o tamanho <1, CONFIDENCE.NORM retorna o # num! valor de erro.
Se assumirmos que alfa é igual a 0,05, precisamos calcular a área sob a curva normal padrão que é igual a (1 - alfa), ou 95 por cento. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto -
$$ \ bar {x} \: \ pm \: 1,96 \ lgroup \ frac {\ sigma} {\ sqrt {n}} \ rgroup $$
Exemplo
= CONFIDENCE.NORM (0.05,2.5,50) returns 0.692951912174839.