Estatística - Função LOGEST

Descrição

Na análise de regressão, calcula uma curva exponencial que se ajusta aos seus dados e retorna uma matriz de valores que descreve a curva. Visto que esta função retorna uma matriz de valores, ela deve ser inserida como uma fórmula de matriz.

Sintaxe

LOGEST (known_y's, [known_x's], [const], [stats])

Argumentos

Argumento	Descrição	Obrigatório / Opcional
Known_y's	O conjunto de valores y que você já conhece na relação y = b * m ^ x. Se a matriz known_y's estiver em uma única coluna, cada coluna de known_x's será interpretada como uma variável separada. Se a matriz known_y's estiver em uma única linha, cada linha de known_x's será interpretada como uma variável separada.	Requeridos
Known_x's	Um conjunto opcional de valores x que você pode já conhecer na relação y = b * m ^ x. A matriz known_x's pode incluir um ou mais conjuntos de variáveis. Se apenas uma variável for usada, known_y's e known_x's podem ser intervalos de qualquer formato, desde que tenham dimensões iguais. Se mais de uma variável for usada, known_y's deve ser um intervalo de células com altura de uma linha ou largura de uma coluna (que também é conhecido como vetor). Se val_conhecidos_x for omitido, assume-se que é a matriz {1,2,3, ...} que tem o mesmo tamanho que val_conhecidos_y.	Opcional
Const	Um valor lógico que especifica se é necessário forçar a constante b para igual a 1. Se const for TRUE ou omitido, b é calculado normalmente. Se const for FALSE, b é definido igual a 1 e os valores m são ajustados a y = m ^ x.	Opcional
Estatísticas	Um valor lógico que especifica se deve retornar estatísticas de regressão adicionais. Se stats for TRUE, LOGEST retorna as estatísticas de regressão adicionais, então a matriz retornada é {mn, mn1, ..., m1, b; sen, sen-1, ..., se1, seb; r 2, sey; F, df; ssreg, ssresid}. Se stats for FALSE ou omitido, LOGEST retorna apenas os mcoefficients e a constante b. Para obter mais informações sobre estatísticas de regressão adicionais, consulte Função PROJ.LIN.	Opcional

Notas

A equação da curva é -

y = b * m ^ x

ou

y = (b * (m1 ^ x1) * (m2 ^ x2) * _)

Se houver vários valores x, onde o valor y dependente é uma função dos valores x independentes. Os valores m são bases correspondentes a cada valor expoente x e b é um valor constante. Observe que y, x e m podem ser vetores.
A matriz que LOGEST retorna é {mn, mn-1, ..., m1, b}.
Quanto mais um gráfico de seus dados se assemelha a uma curva exponencial, melhor a linha calculada se ajustará aos seus dados. PROJ.LIN e PROJ.log retornam uma matriz de valores que descreve uma relação entre os valores, mas PROJ.LIN ajusta uma linha reta aos seus dados, enquanto PROJ.log se ajusta a uma curva exponencial.
Quando você tem apenas uma variável x independente, você pode obter valores de interceptação de y (b) diretamente usando a seguinte fórmula -

Interceptação Y (b): INDEX (LOGEST (known_y's, known_x's), 2)
Você pode usar a equação y = b * m ^ x para prever os valores futuros de y, mas a função GROWTH faz o mesmo.
Ao inserir uma constante de matriz, como known_x's, como argumento, use vírgulas para separar valores na mesma linha e ponto e vírgula para separar linhas. Os caracteres separadores podem ser diferentes dependendo das configurações regionais.
Você deve observar que os valores de y previstos pela equação de regressão podem não ser válidos se estiverem fora da faixa de valores de y usados para determinar a equação.
Se a matriz de val_conhecidos_x não tiver o mesmo comprimento que a matriz de val_conhecidos_y, LOGEST retornará o #REF! valor de erro.
Se qualquer um dos valores nas matrizes de known_x's ou known_y's não forem numéricos (isso pode incluir representações de texto de números, pois a função LOGEST não os reconhece como números), PROJ.log retorna o #VALUE! valor de erro.
Se nenhum dos argumentos const ou stats não puderem ser avaliados como TRUE ou FALSE, PROJ.log retornará o #VALUE! valor de erro.

Aplicabilidade

Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016

Exemplo

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