Função FORECAST.ETS.CONFINT
Descrição
A função FORECAST.ETS.CONFINT retorna um intervalo de confiança para o valor da previsão na data alvo especificada.
Um intervalo de confiança de 95% significa que se espera que 95% dos pontos futuros se enquadrem neste raio a partir do resultado FORECAST.ETS previsto (com distribuição normal). O uso do intervalo de confiança pode ajudar a compreender a precisão do modelo previsto. Um intervalo menor implicaria em mais confiança na previsão para este ponto específico.
Sintaxe
FORECAST.ETS.CONFINT (target_date, values, timeline,
[confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Argumentos
Argumento | Descrição | Obrigatório / Opcional |
---|---|---|
Target_date | O ponto de dados para o qual você deseja prever um valor. A data alvo pode ser data / hora ou numérica. | Requeridos |
Valores | Os valores são os valores históricos, para os quais você deseja prever os próximos pontos. | Requeridos |
Linha do tempo |
A matriz independente ou intervalo de dados numéricos. As datas na linha do tempo devem ter uma etapa consistente entre elas e não podem ser zero. No entanto, FORECAST.ETS.CONFINT suporta até 30% de dados ausentes e se ajustará automaticamente. A linha do tempo não precisa ser classificada, pois FORECAST.ETS.CONFINT irá classificá-la implicitamente para cálculos. |
Requeridos |
Nível de confiança |
Um valor numérico entre 0 e 1 (exclusivo), indicando um nível de confiança para o intervalo de confiança calculado. Por exemplo, para um intervalo de confiança de 90%, um nível de confiança de 90% será calculado (90% dos pontos futuros devem estar dentro deste raio da previsão). O valor padrão é 95%. |
Opcional |
Sazonalidade |
Um valor numérico. O valor padrão de 1 significa que o Excel detecta a sazonalidade automaticamente para a previsão e usa números inteiros positivos para a duração do padrão sazonal. 0 indica que não há sazonalidade, o que significa que a previsão será linear. Números inteiros positivos irão indicar ao algoritmo para usar padrões desta duração como a sazonalidade. A sazonalidade máxima suportada é 8.760 (número de horas em um ano. |
Opcional |
Data_completion |
FORECAST.ETS.CONFINT suporta até 30% de dados ausentes na linha do tempo e se ajustará automaticamente com base no Data_completion. O valor padrão de 1 contabilizará os pontos ausentes, completando-os para ser a média dos pontos vizinhos. 0 indicará o algoritmo para contabilizar os pontos ausentes como zeros. |
Opcional |
Agregação |
Embora a linha do tempo exija um passo constante entre os pontos de dados, FORECAST.ETS.CONFINT agregará vários pontos com o mesmo carimbo de hora. O parâmetro de agregação é um valor numérico que indica qual método será usado para agregar vários valores com o mesmo carimbo de hora. O valor padrão 0 usará AVERAGE, enquanto outras opções são SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX e MEDIAN. |
Opcional |
Notas
A função FORECAST.ETS.CONFINT foi adicionada ao Excel 2016.
Esta função usa algoritmos avançados de aprendizado de máquina, como Exponential Triple Smoothing (ETS).
Se a data alvo for cronologicamente anterior ao final da linha do tempo histórica, FORECAST.ETS.CONFINT retornará o #NUM! erro.
Se uma etapa constante não puder ser identificada na linha do tempo fornecida, FORECAST.ETS.CONFINT retornará o #NUM! erro.
Se a linha do tempo contiver valores duplicados, FORECAST.ETS.CONFINT retornará o #VALUE! Erro.
Se os intervalos da linha do tempo e os valores não forem do mesmo tamanho, FORECAST.ETS.CONFINT retornará o erro # N / A.
Se o nível de confiança estiver fora do intervalo (0,1), FORECAST.ETS.CONFINT retornará #NUM! erro.
Se a sazonalidade for <0 ou> 8760 ou um valor não numérico, FORECAST.ETS.CONFINT retornará o #NUM! erro.
Aplicabilidade
Excel 2016