Estatística - Função CHISQ.TEST

Descrição

A função CHISQ.TEST retorna o teste de independência. CHISQ.TEST retorna o valor da distribuição qui-quadrado (χ2) para a estatística e os graus de liberdade apropriados. Você pode usar testes χ2 para determinar se os resultados hipotéticos são verificados por um experimento.

Sintaxe

CHISQ.TEST (actual_range,expected_range)

Argumentos

Argumento Descrição Obrigatório / Opcional
Intervalo_real A faixa de dados que contém observações para testar os valores esperados. Requeridos
Intervalo_esperado O intervalo de dados que contém a proporção do produto dos totais das linhas e totais das colunas pelo total geral. Requeridos

Notas

  • O teste X 2 primeiro calcula uma estatística X 2 usando a fórmula -

    $$ X ^ 2 = \ sum_ {i = 1} ^ {r} \ sum_ {j = 1} ^ {c} \ frac {\ esquerda (A_ {ij} -E_ {ij} \ direita) ^ 2} { E_ {ij}} $$

    Onde,

    $ A_ {ij} $ = frequência real na i-ésima linha, j-ésima coluna

    $ E_ {ij} $ = frequência esperada na i-ésima linha, j-ésima coluna

    $ r $ = número ou linhas

    $ c $ = número de colunas

    Se intervalo_real e intervalo_esperado tiverem um número diferente de pontos de dados, CHISQ.TEST retornará o valor de erro # N / A.

  • Um valor baixo de X 2 é um indicador de independência. Como pode ser visto pela fórmula, X 2 é sempre positivo ou 0, e é 0 apenas se $ A_ {ij} $ = $ E_ {ij} $ para cada i, j

  • CHISQ.TEST retorna a probabilidade de que um valor da estatística χ2 pelo menos tão alto quanto o valor calculado pela fórmula acima possa ter acontecido por acaso sob o pressuposto de independência

    • Ao calcular esta probabilidade, CHISQ.TEST usa a distribuição X 2 com um número apropriado de graus de liberdade, df

    • Se r> 1 e c> 1, então df = (r - 1) (c - 1)

    • Se r = 1 e c> 1, então df = c - 1

    • Se r> 1 e c = 1, então df = r - 1

    • r = c = 1 não é permitido e # N / A é retornado

  • O uso de CHISQ.TEST é mais apropriado quando $ E_ {ij's} $ não são muito pequenos. Alguns estatísticos sugerem que cada $ E_ {ij} $ deve ser maior ou igual a 5.

  • Se algum dos valores em intervalo_esperado for negativo, CHISQ.TEST retornará #NUM! erro.

Aplicabilidade

Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016

Exemplo