Compatibilidade - Função CONFIANÇA

Descrição

A função CONFIDENCE retorna o intervalo de confiança para uma média da população, usando uma distribuição normal.

O intervalo de confiança é um intervalo de valores. A média da sua amostra, x, está no centro deste intervalo e o intervalo é x ± CONFIANÇA. Para qualquer média da população μ 0 , neste intervalo, a probabilidade de obter uma média da amostra mais distante de μ 0 do que x é maior do que alfa.

Para qualquer média populacional, µ 0 , fora deste intervalo, a probabilidade de obter uma média de amostra mais distante de µ 0 do que x é menor que alfa.

Em outras palavras, suponha que usamos x, desvio_padrão e tamanho para construir um teste bicaudal no nível de significância alfa da hipótese de que a média da população é μ 0 . Então, não rejeitaremos essa hipótese se μ 0 estiver no intervalo de confiança e rejeitaremos essa hipótese se μ 0 não estiver no intervalo de confiança.

O intervalo de confiança não nos permite inferir que haja probabilidade 1 - alfa de que nosso próximo pacote leve um tempo de entrega que está no intervalo de confiança.

Sintaxe

CONFIDENCE (alpha,standard_dev,size)

Argumentos

Argumento Descrição Obrigatório / Opcional
Alfa

O nível de significância usado para calcular o nível de confiança. O nível de confiança é igual a 00 * (1 - alfa)%, ou em outras palavras, um alfa de 0,05 indica um nível de confiança de 95 por cento.

 Requeridos
Standard_dev O desvio padrão da população para o intervalo de dados e é considerado conhecido. Requeridos
Tamanho O tamanho da amostra. Requeridos

Notas

  • Se assumirmos que Alpha é igual a 0,05, precisamos calcular a área sob a curva normal padrão que é igual a (1 - alfa), ou 95 por cento. Este valor é ± 1,96. O intervalo de confiança é, portanto -

    $$ \ bar {x} \ pm1.96 \ left (\ frac {\ alpha} {\ sqrt {n}} \ right) $$

  • Se Size não for um número inteiro, ele será truncado.

  • Se qualquer argumento não for numérico, CONFIDENCE retornará o erro #VALUE! valor de erro.

  • Se Alpha for ≤ 0 ou ≥ 1, CONFIDENCE retornará o #NUM! valor de erro.

  • Se desvio_padrão ≤ 0, CONFIDENCE retorna o erro #NUM! valor de erro.

  • Se Size <1, CONFIDENCE retorna o #NUM! valor de erro.

Exemplo