Compatibilidade - Função CHITEST

A função CHITEST substitui a função CHISQ.TEST no Excel 2010.

Descrição

A função retorna o teste de independência. CHITEST retorna o valor da distribuição qui-quadrado (X 2 ) para a estatística e os graus de liberdade apropriados. Você pode usar testes X 2 para determinar se os resultados hipotéticos são verificados por um experimento.

Sintaxe

HITEST (actual_range,expected_range)

Argumentos

Argumento Descrição Obrigatório / Opcional
Intervalo_real A faixa de dados que contém observações para testar em relação aos valores esperados. Requeridos
Intervalo_esperado O intervalo de dados que contém a proporção do produto dos totais das linhas e totais das colunas pelo total geral. Requeridos

Notas

  • O teste $ X ^ 2 $ primeiro calcula uma estatística $ X ^ 2 $ usando a fórmula -

    $$ X ^ 2 = \ sum_ {i = 1} ^ {r} \ sum_ {j = 1} ^ {c} \ frac {(A_ {ij} - E_ {ij}) ^ 2} {E_ {ij} } $$

    • Onde -

    $ A_ {ij} $ = frequência real na i-ésima linha, j-ésima coluna

    $ E_ {ij} $ = frequência esperada na i-ésima linha, j-ésima coluna

    $ r $ = número de linhas

    $ c $ = número de linhas

  • Um valor baixo de $ X ^ 2 $ é um indicador de independência. Como pode ser visto pela fórmula, $ X ^ 2 $ é sempre positivo ou 0, e é 0 apenas se $ A_ {ij} = E_ {ij} $ para cada $ i, j $.

  • CHITEST retorna a probabilidade de que um valor da estatística X 2 pelo menos tão alto quanto o valor calculado pela fórmula acima possa ter acontecido por acaso sob a suposição de independência. Ao calcular essa probabilidade, CHITEST usa a distribuição X 2 com um número apropriado de graus de liberdade, df. Se r> 1 e c> 1, então df = (r - 1) (c - 1). Se r = 1 e c> 1, então df = c - 1 ou se r> 1 e c = 1, então df = r - 1. (r = c = 1) não é permitido e # N / A é retornado.

  • Se intervalo_real e intervalo_esperado tiverem um número diferente de pontos de dados, CHITEST retornará o valor de erro # N / A.

  • O uso de CHITEST é mais apropriado quando os valores de $ E_ {ij} $ não são muito pequenos. Alguns estatísticos sugerem que cada $ E_ {ij} $ deve ser maior ou igual a 5.

Exemplo